Laporan Praktikum 12 Analisis Numerik 2016

File bisa di download disini



dengan kode pada LaTex sebagai berikut:
%% LyX 2.1.4 created this file. For more info, see http://www.lyx.org/.
%% Do not edit unless you really know what you are doing.

\documentclass[english]{article}
\usepackage[latin9]{inputenc}
\usepackage{graphicx}
\usepackage{esint}

\makeatletter
\@ifundefined{date}{}{\date{}}
\makeatother

\usepackage{babel}
\begin{document}

\title{\textbf{Laporan Praktikum 12 Analisis Numerik}}


\author{Egi Irwan (G54120027)\thanks{File dibuat dengan program LYX}}

\maketitle
\begin{center}
Tanggal: 2 Juni 2016
\par\end{center}

\begin{center}
METODE MONTE CARLO DAN SIMULASI
\par\end{center}

\begin{center}
Soal dimodifikasi dari Buku: Numerical Mathematics and Computing,
Sixth edition. Ward Cheney, David Kincaid
\par\end{center}

\begin{center}
Computer Problem 13.2, Nomor 2, Halaman 549
\par\end{center}

\textbf{Soal}

Buat program dan lakukan mengetesan untuk menghitung $\intop_{0}^{1}e^{x}dx$
menggunakan metode Monte Carlo dengan n = 25, 50, 100, 200, 400, 800,
16000, and 32000. Amati bahwa terdapat sebanyak 32,000 bilangan acak
yang dibutuhkan dan hasil dalam setiap kasus dapat digunakan untuk
kasus berikutnya. Tunjukan jawaban yang tepat. Plot hasil menggunakan
skala logaritmik.

$\vphantom{}$

\textbf{Solusi}

Agar mempermudah perhitungan, dilakukan simulasi menggunakan perangkat
lunak Scilab dengan prosedur sebagai berikut:

$\vphantom{}$

Input:

$\vphantom{}$

\noindent \begin{center}
\includegraphics[scale=0.65]{Capture1}
\par\end{center}

$\vphantom{}$

$\vphantom{}$

$\vphantom{}$

Output:

$\vphantom{}$

\noindent \begin{center}
\includegraphics[scale=0.65]{Capture}
\par\end{center}

$\vphantom{}$

$\vphantom{}$

\begin{center}
\includegraphics{Capture2}
\par\end{center}

$\vphantom{}$

$\vphantom{}$

Interpretasi output:

$\vphantom{}$ Berdasarkan output yang diperoleh dapat disimpulkan
bahwa metode Monte Carlo dapat menyelesaikan permasalahan integral
$\intop_{0}^{1}e^{x}dx$. Hasil yang diperoleh menggunakan metode
Monte Carlo akan semakin baik jika bilangan random yang digunakan
banyak, terlihat pada nilai error relatif semakin kecil dan menuju
nol jika banyaknya bilangan random yang digunakan semakin banyak.

$\vphantom{}$

$\vphantom{}$

$\vphantom{}$

$\vphantom{}$

Kredit: Syarif Abdullah
\end{document}